Data Science
L'expertise que méritent vos données
Exploitez la puissance de la Data Science et du Machine Learning / Deep Learning pour prédire, optimiser et automatiser vos processus métiers, avec des solutions pragmatiques pensées pour PME, ETI et grands comptes.
Qu'est-ce qu'une agence Data Science ?
Une agence Data Science comme Flowt vous aide à extraire de la valeur des données grâce à des méthodes statistiques, des algorithmes de machine learning et de l'ingénierie de données. L'objectif est de passer de la donnée brute à des modèles prédictifs et prescriptifs capables d'anticiper la demande, détecter des anomalies et recommander la meilleure action au bon moment. Nos modèles sont industrialisés via nos pipelines MLOps pour une fiabilité en production.
De l'analyse au modèle prédictif
Collecte et préparation
Nettoyage et structuration de vos données multi-sources.
Analyse exploratoire
Identification des patterns et corrélations cachées dans vos données.
Modélisation prédictive
Développement d'algorithmes de Machine / Deep Learning performants.
Data science : des résultats mesurables
Voir plus clair, décider plus vite
Nos modèles transforment vos données en signaux utiles pour anticiper la demande et les tendances de votre marché.
Qualité et fiabilité opérationnelles
La détection précoce des anomalies prévient les défauts et les incidents avant qu'ils n'impactent vos opérations.
Dépenser moins pour faire plus
L'analyse avancée identifie les tâches coûteuses sans valeur ajoutée et optimise l'allocation de vos ressources.
Nouvelles pistes de croissance
Découvrez des segments mal adressés et des besoins émergents grâce à l'analyse comportementale et prédictive.
Solutions data science
Modèles prédictifs sur mesure
- Prévision de la demande, des ventes et du trafic
- Maintenance prédictive et détection d'anomalies
- Scoring clients et prédiction du churn
- Dynamic pricing et optimisation tarifaire
Analyse comportementale avancée
- Segmentation RFM et analyse LTV
- Systèmes de recommandation personnalisés
- Analyse de sentiments et NLP avec IA générative
- Anticipation des tendances marché
MLOps & Industrialisation
- Pipelines automatisés de bout en bout en Python
- APIs d'inférence haute disponibilité
- Monitoring temps réel des performances
- A/B testing et amélioration continue
ROI de la data science
Pour amortir l'investissement initial
de gains annuels mesurés
d'amélioration des KPIs métier
Cas clients
L’Oréal
Centralisation et fiabilisation des données digitales pour un pilotage performant de l’e-commerce
Ministère du Logement
Besoin d'une analyse fine et causale de l'impact socio-économique des plateformes de location courte durée sur le marché immobilier national.
Hess Automobile
Simplification et optimisation du pilotage financier
NOVAIR
Mise en place d'un pilotage consolidé et multi-pays
Appie
Optimisation du suivi commercial, amélioration de la réactivité aux variations de ventes
Pure
Démarrage d'activité, besoin d'une infrastructure data robuste et d'outils d'aide à la décision par l'IA pour l'analyse foncière et financière.
EDF
Surveillance centralisée des centrales nucléaires, optimisation et fiabilisation des données techniques d’équipements
Decathlon
Rationalisation des dashboards existants, fiabilisation des indicateurs qualité produit et valorisation de la voix du client.
BNP Paribas
Optimisation du reporting budgétaire, Amélioration de la fiabilité des données
FAQ
Qu'est-ce qu'une agence Data Science ?
Une agence Data Science comme Flowt transforme vos données en leviers de croissance grâce à des algorithmes de machine learning, des modèles prédictifs et une exploitation pragmatique adaptée à vos enjeux métier.
À qui s'adressent vos solutions Data Science ?
Les services de notre agence sont conçus aussi bien pour les PME ambitieuses que pour les grands comptes, dans tous les secteurs cherchant à optimiser, automatiser ou innover à partir de leurs données.
Quels cas d'usage traitez-vous en Data Science ?
Prévision de la demande et des ventes, maintenance prédictive, scoring et churn, dynamic pricing, analyse de sentiments, systèmes de recommandation et analyse comportementale.
Comment se déroule un projet Data Science ?
Nous structurons nos projets en quatre phases :
- Collecte et nettoyage multi-sources
- Analyse exploratoire des données
- Développement et industrialisation des modèles
- Déploiement et monitoring continu
En combien de temps un projet Data Science devient-il rentable ?
Nos clients observent un retour sur investissement entre 8 et 15 mois, avec des gains annuels évalués entre 80 % et 120 %.
Vos solutions s'intègrent-elles avec nos outils existants ?
Oui, nos pipelines et APIs s'intègrent facilement à la plupart des ERP (SAP, Sage…), CRM (Salesforce, HubSpot…), outils marketing (GA4, Facebook Ads…) et bases de données SQL/NoSQL. Nos data engineers construisent les connecteurs adaptés.
Peut-on anticiper les tendances et incidents avec la Data Science ?
Oui, la Data Science permet de prédire les évolutions, détecter les anomalies et orienter vos choix stratégiques en temps réel grâce aux modèles avancés de machine learning.
Quelle est la différence entre Data Science et Business Intelligence ?
La Business Intelligence décrit ce qui s'est passé (reporting, dashboards). La Data Science prédit ce qui va se passer et recommande des actions grâce au machine learning et aux modèles statistiques avancés. Les deux sont complémentaires.
Proposez-vous un accompagnement personnalisé ?
Oui, chaque projet est ajusté selon vos besoins, votre secteur et vos contraintes techniques. Nous formons vos équipes pour vous rendre totalement autonome.
Comment démarrer un projet Data Science avec Flowt ?
Contactez-nous directement pour un audit gratuit de vos besoins et découvrir le potentiel caché de vos données !