Agence AWS
Expert AWS : architecture data, migration cloud et SageMaker sur mesure
Exploitez le cloud leader mondial pour vos projets data et intelligence artificielle. Flowt, agence experte AWS, architecture, déploie et optimise vos solutions sur Amazon Web Services pour des performances et une fiabilité inégalées.
Ils nous font confiance
Pourquoi AWS est le leader du cloud pour la data & l'IA ?
Amazon Web Services domine le marché du cloud avec plus de 200 services et la plus grande maturité en data et IA. SageMaker pour le machine learning, Redshift et Athena pour l'analytique, S3 pour le stockage, Lambda pour le serverless, Glue pour l'ETL : l'écosystème AWS couvre l'intégralité de la chaîne de valeur data. Chez Flowt, nous concevons des architectures AWS optimisées pour le data engineering, la data science et le MLOps, en maîtrisant les coûts grâce à une approche FinOps rigoureuse. Pour arbitrer entre fournisseurs, lisez notre comparatif des principaux clouds data et IA et le débat souveraineté : cloud souverain ou hyperscalers.
Notre approche en 3 étapes
Assessment & architecture
Évaluation de vos besoins, conception de l'architecture AWS (VPC, sécurité, services data), estimation des coûts et choix des services optimaux parmi les 200+ options disponibles.
Migration & déploiement
Migration de vos données et workloads vers AWS, déploiement de l'infrastructure as code (Terraform, CloudFormation), mise en place des pipelines data et des environnements de développement.
Optimisation & FinOps
Monitoring continu des coûts et des performances, right-sizing des instances, activation des savings plans, alertes budgétaires et recommandations d'optimisation pour réduire votre facture AWS.
Un projet Data & IA en tête ?
AWS pour la data : les atouts
Leader incontesté du cloud
AWS détient 32% du marché cloud mondial et offre la plus grande variété de services. Quelle que soit votre besoin data, AWS a un service managé performant et éprouvé pour y répondre.
Services managés data/IA complets
SageMaker pour le ML, Redshift pour le data warehousing, Glue pour l'ETL, Athena pour le requêtage serverless, Bedrock pour les LLM : tout l'écosystème data est couvert par des services managés scalables.
Sécurité enterprise
AWS offre les certifications les plus complètes du marché : SOC, ISO 27001, PCI-DSS, HIPAA, HDS. Le shared responsibility model et les outils natifs (IAM, GuardDuty, KMS) garantissent une sécurité sans compromis.
Flexibilité tarifaire
On-demand, reserved instances, savings plans, spot instances : AWS offre une granularité tarifaire unique pour optimiser vos coûts selon la criticité et la prévisibilité de chaque workload.
Solutions AWS
Architecture data sur AWS
- Data lake S3 avec catalogue Glue et gouvernance Lake Formation
- Redshift / Athena pour l'analytique à grande échelle
- Pipelines ETL avec Glue, Step Functions ou Airflow (MWAA)
- Intégration avec vos outils BI et data science
ML & IA avec SageMaker
- SageMaker Studio pour le développement ML collaboratif
- Training jobs sur GPU avec auto-scaling
- Endpoints d'inférence temps réel et batch
- Bedrock pour l'intégration de LLM (Claude, Llama, Mistral)
Optimisation FinOps AWS
- Audit complet de votre consommation par service
- Right-sizing des instances et réservations optimales
- Activation des savings plans et spot instances
- Dashboards de suivi et alertes budgétaires proactives
ROI d'AWS
de coûts cloud après optimisation FinOps et right-sizing des ressources
de disponibilité moyenne des architectures data AWS déployées
la vitesse de traitement data grâce aux services managés AWS optimisés
Cas clients
L’Oréal
Données e-commerce centralisées, +25% de précision sur les prévisions de ventes
Ministère du Logement
Étude causale de l'impact d'Airbnb sur l'immobilier, 35 000 communes analysées
Hess Automobile
Cockpit financier multi-concessions, données actualisées en moins de 24h
NOVAIR
Pilotage commercial consolidé multi-pays, 600h de tâches manuelles supprimées
Appie
Suivi commercial unifié multi-canal sous Power BI, +400h économisées par an
Pure
Infrastructure Data & IA pour l'investissement, -70% sur les scénarios financiers
EDF
Surveillance centralisée des centrales nucléaires, 500+ équipements monitorés
Decathlon
De 20 à 3 dashboards sur Tableau Cloud, 1,5M d'avis clients analysés par an
BNP Paribas
Reporting budgétaire automatisé sous Tableau, +20% de gain de temps, 100% fiable
Articles liés
Cloud souverain vs hyperscaler : comment trancher
Les meilleures agences SEO & GEO en France en 2026 : classement
Combien coûte un projet IA générative en entreprise ?
Choisir un assistant IA d'entreprise : ChatGPT, Copilot ou Gemini
Les meilleures agences IA en France en 2026 : notre classement
Combien coûte un dashboard Power BI en entreprise ? Le guide budget 2026
FAQ
AWS ou Azure ou GCP : lequel choisir ?
Combien coûte AWS pour un projet data ?
Un projet data de taille moyenne coûte entre 500 et 5 000€/mois sur AWS. Les coûts dépendent du volume de données, de la fréquence de traitement et des services utilisés. Nous estimons et optimisons les coûts dès la phase de conception.
Comment sécuriser nos données sur AWS ?
Nous configurons IAM (gestion des accès), KMS (chiffrement), VPC (isolation réseau), CloudTrail (audit), GuardDuty (détection de menaces) et les politiques de conformité. Chaque architecture est conçue selon le AWS Well-Architected Framework.
AWS est-il conforme au RGPD ?
Oui. AWS propose des régions européennes (Paris, Francfort, Dublin) avec la garantie que les données restent dans l'UE. AWS est conforme RGPD, ISO 27001, SOC 2 et propose des contrats de traitement de données conformes.
Qu'est-ce que le FinOps et pourquoi est-ce important ?
Le FinOps est la pratique de gestion financière du cloud. Sans optimisation, la facture AWS peut déraper rapidement. Notre approche FinOps garantit que chaque dollar dépensé génère de la valeur, avec des économies de 30 à 50% sur la facture initiale.
Peut-on migrer progressivement vers AWS ?
Oui. Nous recommandons une migration progressive : d'abord les workloads non-critiques, puis les systèmes principaux. Les architectures hybrides (on-premise + cloud) sont supportées pendant la transition.
AWS SageMaker est-il adapté au MLOps ?
Oui. SageMaker offre des fonctionnalités MLOps complètes : pipelines d'entraînement, model registry, endpoints d'inférence, monitoring de modèles et A/B testing natif. C'est l'une des plateformes ML managées les plus complètes.
Proposez-vous la formation AWS ?
Oui. Nous formons vos équipes aux services AWS data & IA : S3, Glue, Redshift, Athena, SageMaker, Lambda. Formats workshop intensif ou accompagnement progressif sur projet.
Comment monitorer notre infrastructure AWS ?
Nous configurons CloudWatch pour le monitoring, les alertes et les logs. Pour une observabilité avancée, nous intégrons Datadog ou Grafana. Les dashboards de coûts AWS Cost Explorer complètent la vue opérationnelle.
Comment démarrer un projet AWS avec Flowt ?
Contactez-nous pour un assessment de votre infrastructure. Nous évaluons vos besoins, concevons l'architecture AWS optimale et vous accompagnons de la migration à l'optimisation continue.