Formation IA
à Bordeaux
Formations à Bordeaux, Limoges, Poitiers et La Rochelle. Programmes adaptés aux spécificités des PME et ETI régionales.
Notre approche
Diagnostic
On analyse vos besoins, vos métiers et votre maturité data pour cadrer le programme.
Conception
On construit un programme adapté à vos cas d'usage réels, avec vos données.
Formation & Suivi
Sessions pratiques, ateliers hands-on, puis accompagnement post-formation.
Nos formateurs
Yacine Allam
PhD en IA
Priam Perrot
Expert BI & IA
Clara Jouy
Consultante Senior
Formations adaptées à votre secteur
Nos formations IA sont personnalisées selon votre secteur d'activité. Les exemples et exercices pratiques sont adaptés aux problématiques de votre industrie pour une application immédiate.
Les bénéfices de la formation IA
Productivité immédiate
Vos équipes gagnent en moyenne 5 à 10 heures par semaine grâce à l'automatisation IA des tâches répétitives.
Application directe
Nos formations sont basées sur vos cas d'usage réels. Chaque participant repart avec des outils utilisables dès le lendemain.
Autonomie durable
Formation + accompagnement post-formation : vos équipes deviennent autonomes dans l'utilisation des outils IA.
Culture data
Au-delà des outils, nous développons une culture de la donnée qui transforme les réflexes métier de vos collaborateurs.
La formation IA à Bordeaux
Parcours aéronautique et supply chain
Nos modules spécialisés couvrent le suivi de production temps réel, la prévision de ruptures d'approvisionnement et le contrôle qualité assisté par IA. Conçus avec les retours d'expérience de la filière aéronautique bordelaise.
Formation data pour la filière bois-forêt
Les gestionnaires forestiers des Landes se forment à l'utilisation du LiDAR, à l'analyse d'images satellite et à la modélisation prédictive de croissance. Nos modules couvrent le traitement de données géospatiales avec Python et QGIS.
IA et viticulture de précision
Nos formations agritech couvrent l'utilisation de drones, l'analyse d'images satellite et la modélisation prédictive pour la gestion des parcelles. Les viticulteurs apprennent à exploiter la data pour optimiser rendement et qualité.