Formation IA
à Montpellier
Sessions à Toulouse et Montpellier. Programmes spécialisés pour les secteurs aéronautique, spatial et santé.
Notre approche
Diagnostic
On analyse vos besoins, vos métiers et votre maturité data pour cadrer le programme.
Conception
On construit un programme adapté à vos cas d'usage réels, avec vos données.
Formation & Suivi
Sessions pratiques, ateliers hands-on, puis accompagnement post-formation.
Nos formateurs
Yacine Allam
PhD en IA
Priam Perrot
Expert BI & IA
Clara Jouy
Consultante Senior
Formations adaptées à votre secteur
Nos formations IA sont personnalisées selon votre secteur d'activité. Les exemples et exercices pratiques sont adaptés aux problématiques de votre industrie pour une application immédiate.
Les bénéfices de la formation IA
Productivité immédiate
Vos équipes gagnent en moyenne 5 à 10 heures par semaine grâce à l'automatisation IA des tâches répétitives.
Application directe
Nos formations sont basées sur vos cas d'usage réels. Chaque participant repart avec des outils utilisables dès le lendemain.
Autonomie durable
Formation + accompagnement post-formation : vos équipes deviennent autonomes dans l'utilisation des outils IA.
Culture data
Au-delà des outils, nous développons une culture de la donnée qui transforme les réflexes métier de vos collaborateurs.
La formation IA à Montpellier
Formation NLP pour la santé
Les équipes médicales de l'Oncopole et des CHU se forment au NLP clinique : extraction de données des comptes rendus médicaux, codage automatique des diagnostics et analyse de la littérature scientifique par IA. Conformité HDS garantie.
IA et spatial : compétences clés
Le traitement de données satellite par deep learning, la détection d'anomalies orbitales et l'analyse d'imagerie SAR sont des compétences critiques pour l'écosystème spatial occitan. Nos formations couvrent ces sujets de niche.
Du data analyst au ML engineer
Nos parcours progressifs permettent de faire évoluer les profils existants : de l'analyste Excel au data analyst Python, puis du data analyst au ML engineer. Chaque étape est validée par un projet concret.