Agence Google Cloud & BigQuery
Data à grande échelle
Exploitez la puissance de Google Cloud Platform et BigQuery pour analyser des volumes massifs de données en quelques secondes. Flowt, agence experte GCP, déploie des architectures data et IA performantes sur l'infrastructure de Google.
Pourquoi Google Cloud excelle en data et IA ?
Google Cloud Platform est né de l'expertise de Google en traitement de données à grande échelle. BigQuery, son data warehouse serverless, analyse des pétaoctets en secondes sans infrastructure à gérer. Vertex AI offre une plateforme ML unifiée pour l'entraînement et le déploiement de modèles. Dataflow pour le streaming, Looker pour la BI, Pub/Sub pour la messagerie : GCP propose un écosystème data cohérent et innovant. Chez Flowt, nous combinons ces services avec dbt et Snowflake pour des architectures data optimales.
Notre approche en 3 étapes
Assessment & design
Évaluation de vos besoins data et IA, conception de l'architecture GCP (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), estimation des coûts et planification du projet avec les bonnes pratiques Google Cloud.
Migration & implémentation
Migration de vos données vers BigQuery, implémentation des pipelines d'ingestion (Dataflow, Cloud Functions), déploiement des modèles ML sur Vertex AI et intégration avec vos outils existants.
Optimisation & scaling
Optimisation des requêtes BigQuery (partitioning, clustering), gestion des slots et des réservations, monitoring des coûts et scaling automatique pour absorber la croissance des volumes.
Google Cloud & BigQuery : les atouts
BigQuery serverless ultra-performant
BigQuery analyse des pétaoctets en quelques secondes sans provisioning de serveurs. Le pricing à la requête ou en forfait flat-rate offre une flexibilité maximale selon votre usage.
Vertex AI pour le ML
Vertex AI unifie l'entraînement, le tuning et le déploiement de modèles ML dans une plateforme unique. AutoML, custom training, model garden avec les derniers LLM : tout est accessible via une interface cohérente.
Coûts optimisés
Le modèle serverless de GCP (BigQuery, Cloud Functions, Dataflow) permet de ne payer que ce que vous consommez. Pas de serveur idle, pas de surprovisionnement. Les committed use discounts réduisent encore la facture.
Innovation Google
Google investit massivement en IA et data. Vous bénéficiez des mêmes technologies que Google Search, YouTube et Gmail : infrastructure mondiale, réseau premium, et innovations comme Gemini en avant-première.
Solutions Google Cloud
Data warehouse BigQuery
- Ingestion en streaming et batch (Dataflow, Cloud Functions)
- Transformations SQL avec dbt optimisé pour BigQuery
- Partitioning et clustering pour des performances optimales
- Connexion native avec Looker et Power BI
ML & IA avec Vertex AI
- Vertex AI Workbench pour le développement ML collaboratif
- AutoML pour des modèles performants sans expertise ML
- Endpoints d'inférence managés avec auto-scaling
- Accès à Gemini et Gemma via Model Garden
Migration vers GCP
- Migration depuis AWS, Azure ou on-premise
- BigQuery Migration Service pour les data warehouses
- Validation de cohérence des données post-migration
- Optimisation FinOps dès le premier jour
ROI de Google Cloud
de données analysées en quelques secondes grâce à BigQuery serverless
de coûts data par rapport à une infrastructure on-premise équivalente
la vitesse d'entraînement ML avec Vertex AI et les TPU Google
Cas clients
L’Oréal
Centralisation et fiabilisation des données digitales pour un pilotage performant de l’e-commerce
Ministère du Logement
Besoin d'une analyse fine et causale de l'impact socio-économique des plateformes de location courte durée sur le marché immobilier national.
Hess Automobile
Simplification et optimisation du pilotage financier
NOVAIR
Mise en place d'un pilotage consolidé et multi-pays
Appie
Optimisation du suivi commercial, amélioration de la réactivité aux variations de ventes
Pure
Démarrage d'activité, besoin d'une infrastructure data robuste et d'outils d'aide à la décision par l'IA pour l'analyse foncière et financière.
EDF
Surveillance centralisée des centrales nucléaires, optimisation et fiabilisation des données techniques d’équipements
Decathlon
Rationalisation des dashboards existants, fiabilisation des indicateurs qualité produit et valorisation de la voix du client.
BNP Paribas
Optimisation du reporting budgétaire, Amélioration de la fiabilité des données
FAQ
BigQuery ou Snowflake : lequel choisir ?
BigQuery est serverless natif et optimal dans l'écosystème GCP. Snowflake excelle en multi-cloud et en data sharing. Si vous êtes déjà sur GCP, BigQuery est le choix naturel. Si vous voulez du multi-cloud, Snowflake peut être plus adapté.
Combien coûte BigQuery ?
BigQuery facture au stockage (0,02$/GB/mois) et à la requête (5$/TB scanné) en on-demand. Les slots flat-rate démarrent à 500$/mois pour un usage prévisible. Le premier TB scanné par mois est gratuit. Nous optimisons votre structure de tables pour minimiser les coûts.
GCP est-il adapté aux petites entreprises ?
Oui. Le modèle serverless de GCP (pas de serveur à gérer, paiement à l'usage) est idéal pour les PME. Les free tiers généreux permettent de démarrer à coût quasi nul. La scalabilité native accompagne votre croissance.
GCP est-il conforme au RGPD ?
Oui. Google Cloud propose des régions européennes (Belgique, Pays-Bas, Finlande, Paris) avec engagement contractuel de résidence des données. GCP est conforme RGPD, ISO 27001, SOC 2/3 et dispose de 90+ certifications.
Peut-on utiliser BigQuery avec dbt ?
Oui, c'est l'une des combinaisons les plus populaires du modern data stack. dbt supporte nativement BigQuery. Les transformations s'exécutent directement dans BigQuery, profitant de sa puissance de calcul serverless.
Qu'est-ce que Vertex AI ?
Vertex AI est la plateforme ML unifiée de Google. Elle propose AutoML (ML sans code), custom training (notebooks, pipelines), Model Garden (accès aux LLM dont Gemini), endpoints d'inférence managés et des outils MLOps intégrés.
Comment migrer vers BigQuery depuis Redshift ou SQL Server ?
Google propose le BigQuery Migration Service qui automatise la conversion des schémas et des requêtes SQL. Nous complétons avec la migration des données, la validation de cohérence et l'optimisation des transformations dbt.
BigQuery gère-t-il le streaming ?
Oui. BigQuery Streaming Insert et Dataflow permettent d'ingérer des données en temps réel. Vous pouvez analyser des données fraîches de quelques secondes avec la même puissance que les données historiques.
Proposez-vous la formation GCP ?
Oui. Nous formons vos équipes à BigQuery (SQL avancé, optimisation), Vertex AI (ML et IA), et aux services data GCP (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions). Formats workshop ou accompagnement sur projet.
Comment démarrer un projet GCP avec Flowt ?
Contactez-nous pour un assessment de votre infrastructure data. Nous évaluons la pertinence de GCP pour votre contexte, estimons les coûts BigQuery et proposons un plan de migration ou de déploiement adapté.