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Flowt — Agence Data & IA
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INSIGHTS DATA & IA

Articles, guides et retours d'expérience de nos experts en Business Intelligence, Data Science et IA Générative.

Tous les articles

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CSRD post-Omnibus : reporting durabilité avec la BI en 2026

CSRD post-Omnibus : reporting durabilité avec la BI en 2026

Directive CSRD post-Omnibus 2026 : nouveaux seuils, vagues reportées et architecture BI pour industrialiser un reporting durabilité auditable et durable.

11 min
Modélisation Power BI 2026 : star schema, DAX, semantic models

Modélisation Power BI 2026 : star schema, DAX, semantic models

Star schema, DAX, Direct Lake, TMDL : guide d'arbitrage 2026 pour une modélisation Power BI qui tient la charge sur des semantic models multi-utilisateurs.

11 min
Claude IA : comment le déployer efficacement dans votre entreprise

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Claude IA en entreprise : cas d'usage, coûts, sécurité, conformité et feuille de route pour déployer l'assistant d'Anthropic sans se tromper.

10 min
Comité de pilotage IA : instaurer une gouvernance exécutive

Comité de pilotage IA : instaurer une gouvernance exécutive

Comité de pilotage IA : missions, composition, KPI et modèles de gouvernance. La feuille de route décideurs pour structurer un COPIL IA en 90 jours.

9 min
Vibe coding : l'IA et le développement logiciel en 2026

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Le vibe coding redéfinit la programmation en 2026. Découvrez ses outils, limites et impacts pour les décideurs tech qui veulent en tirer parti.

10 min
Protocole A2A de Google : agents IA qui collaborent

Protocole A2A de Google : agents IA qui collaborent

Le protocole A2A de Google fait communiquer vos agents IA entre eux : architecture, cas d’usage et mise en œuvre pour orchestrer vos automatisations.

8 min
Équipe data en PME : rôles, organisation, montée en compétences

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Comment structurer une équipe data en PME ? Rôles clés, modèles d'organisation et étapes pour monter en compétences data et IA.

9 min
Data Lineage : tracer l'origine des données pour fiabiliser l'IA

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Le data lineage cartographie le parcours de vos données de la source à leur exploitation. Comment le mettre en place pour fiabiliser vos projets IA.

8 min
Data Quality : fiabiliser vos données avant vos projets IA

Data Quality : fiabiliser vos données avant vos projets IA

Structurez une stratégie de data quality solide pour fiabiliser vos projets IA, Machine Learning et BI : méthodologie, outils et critères de décision.

8 min
LLMOps : industrialiser vos modèles de langage en production

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Le LLMOps industrialise vos modèles de langage en production : prompt versioning, monitoring des hallucinations, maîtrise des coûts d'inférence.

8 min
IA et trésorerie : prévoir les flux financiers en PME

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Le Machine Learning transforme la prévision de trésorerie en PME : anticipez les encaissements, réduisez le DSO et pilotez vos flux financiers.

9 min
DataOps : appliquer les pratiques DevOps aux pipelines data

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Le DataOps applique les pratiques DevOps à vos pipelines de données pour fiabiliser vos flux, réduire la maintenance et accélérer vos projets data.

9 min
Data streaming : l'architecture temps réel pour fiabiliser l'IA

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Kafka, Flink, CDC : l'architecture événementielle qui élimine la latence et fiabilise vos modèles IA. Guide CTO du batch au temps réel.

11 min
Gemini CLI : l'agent de terminal de Google face à Claude Code

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Gemini CLI vs Claude Code : benchmarks SWE-Bench, pricing, gouvernance. Le guide d'arbitrage pour CTO qui structurent leur stratégie 2026.

10 min
Orchestration pipelines IA avec Prefect : alternative à Airflow

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Orchestrer vos pipelines IA avec Prefect, l'alternative Python-native à Airflow : installation, pipeline ML complet et comparatif pour PME.

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CI/CD pour le Machine Learning : automatiser le MLOps

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Structurez un pipeline CI/CD pour le Machine Learning : tests automatisés, versionning des données et modèles, déploiement continu et suivi du data drift.

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Patrimoine data PME : d'Excel au data warehouse moderne

Patrimoine data PME : d'Excel au data warehouse moderne

Passer d'Excel à un data warehouse moderne en PME : feuille de route par étapes, pièges à éviter et gains concrets dès les premières semaines.

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Séries temporelles et ML : prévoir ventes, stocks, anomalies

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Séries temporelles en Python : prévoir les ventes, gérer les stocks et détecter les anomalies avec Prophet, LightGBM et Isolation Forest.

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Data Product Thinking : vos données comme produits pour l'IA

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Le Data Product Thinking traite chaque jeu de données comme un produit managé. Les 5 principes clés pour accélérer vos projets IA en PME et ETI.

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GraphRAG : enrichir votre RAG avec des graphes de connaissances

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Construisez un pipeline GraphRAG en Python : extraction d'entités, knowledge graph, retrieval hybride vecteurs + graphe et génération augmentée.

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Shadow AI : identifier et maîtriser l'IA non contrôlée

Shadow AI : identifier et maîtriser l'IA non contrôlée

Le Shadow AI menace vos données et votre conformité. Identifiez l'IA non contrôlée dans vos équipes et transformez-la en opportunité maîtrisée.

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Cahier des charges IA : rédiger un brief solide en PME

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Guide pratique pour rédiger un cahier des charges IA solide en PME : les 7 rubriques essentielles, les erreurs à éviter et un modèle de brief.

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Fine-tuner un LLM open source avec Hugging Face : guide métier

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Guide pas à pas pour fine-tuner un LLM open source (Mistral 7B) sur vos données métier avec QLoRA, PEFT et Hugging Face TRL. Code complet inclus.

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IA et retail : personnalisation, demande, optimisation des stocks

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L'IA dans le retail : personnalisation client, prévision de la demande et optimisation des stocks pour vendre plus et réduire le gaspillage en magasin.

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