Développement sur-mesure
L'IA taillée pour votre métier
Concevez des applications web et logiciels sur mesure parfaitement adaptés à vos processus métier. Du MVP à la plateforme scalable, Flowt développe des solutions logicielles intégrant intelligence artificielle et data pour vous donner un avantage compétitif unique.
Qu'est-ce que le Développement sur mesure ?
Le développement sur mesure consiste à concevoir et construire des applications logicielles spécifiquement adaptées aux besoins uniques de votre entreprise. Contrairement aux solutions SaaS génériques, un logiciel sur mesure épouse vos processus, intègre vos données et évolue avec votre activité.
Chez Flowt, nous combinons l'expertise en développement logiciel avec nos compétences en data science et en IA générative pour créer des applications intelligentes. Nos développeurs travaillent en Python, React, Node.js et utilisent les services cloud AWS et Azure pour livrer des solutions robustes et scalables.
Votre projet en 3 étapes
Discovery & Conception produit
Nous analysons vos besoins métier, cartographions les parcours utilisateurs et définissons l'architecture technique. Un prototype interactif valide le concept avant le moindre développement. Chaque fonctionnalité est priorisée selon sa valeur business.
Développement agile & Itérations
Notre équipe développe en sprints de 2 semaines avec des livraisons régulières. Chaque itération apporte de nouvelles fonctionnalités testées et validées. L'intégration de l'IA et des données se fait dès les premières phases pour maximiser la valeur.
Déploiement, Maintenance & Évolution
L'application est déployée sur une infrastructure cloud sécurisée avec CI/CD automatisé. Nous assurons la maintenance corrective et évolutive, le monitoring des performances et l'accompagnement de vos équipes pour garantir le succès à long terme.
Sur mesure vs solutions standard
Une solution qui épouse vos processus
Les outils SaaS génériques vous imposent leurs workflows. Un logiciel sur mesure s'adapte à votre manière de travailler, pas l'inverse. Chaque écran, chaque fonctionnalité est conçu pour optimiser la productivité de vos équipes et fluidifier vos processus métier.
Intelligence artificielle intégrée nativement
Nos applications intègrent des capacités d'IA générative et de data science directement dans les workflows : recommandations automatiques, analyse de documents, génération de contenus, scoring prédictif. L'IA n'est pas un ajout cosmétique, c'est le moteur de la valeur.
Time-to-market accéléré
Notre approche MVP (Minimum Viable Product) permet de lancer une première version fonctionnelle en 6 à 10 semaines. Vous commencez à générer de la valeur rapidement, puis nous enrichissons l'application itération après itération en fonction des retours utilisateurs.
Solutions de développement
MVP & Proof of Concept IA
- Prototypage rapide en 2 à 4 semaines pour tester le concept
- MVP fonctionnel en 6 à 10 semaines avec les fonctionnalités clés
- Intégration de modèles d'IA générative (GPT, Claude, Mistral) dès le MVP
- Validation utilisateur avec métriques d'adoption et feedback structuré
Applications métier sur mesure
- Portails clients et fournisseurs avec gestion documentaire intelligente
- Back-offices métier avec tableaux de bord et automatisations
- Applications de data science avec visualisations interactives
- Intégrations API avec vos outils existants (CRM, ERP, SIRH)
Plateformes data & IA scalables
- Architectures microservices pour une scalabilité horizontale
- Pipelines ML en production avec MLOps et monitoring des modèles
- Déploiement cloud-native sur AWS, Azure ou Google Cloud
- DevOps & CI/CD pour des déploiements automatisés et sécurisés
ROI du développement sur mesure
de time-to-market moyen pour un MVP fonctionnel avec IA intégrée
de taux d'adoption utilisateur sur les applications livrées par Flowt
de gain de productivité moyen après déploiement de l'application sur mesure
Cas clients
L’Oréal
Centralisation et fiabilisation des données digitales pour un pilotage performant de l’e-commerce
Ministère du Logement
Besoin d'une analyse fine et causale de l'impact socio-économique des plateformes de location courte durée sur le marché immobilier national.
Hess Automobile
Simplification et optimisation du pilotage financier
NOVAIR
Mise en place d'un pilotage consolidé et multi-pays
Appie
Optimisation du suivi commercial, amélioration de la réactivité aux variations de ventes
Pure
Démarrage d'activité, besoin d'une infrastructure data robuste et d'outils d'aide à la décision par l'IA pour l'analyse foncière et financière.
EDF
Surveillance centralisée des centrales nucléaires, optimisation et fiabilisation des données techniques d’équipements
Decathlon
Rationalisation des dashboards existants, fiabilisation des indicateurs qualité produit et valorisation de la voix du client.
BNP Paribas
Optimisation du reporting budgétaire, Amélioration de la fiabilité des données
FAQ
Quand faut-il choisir le développement sur mesure plutôt qu'un SaaS ?
Le développement sur mesure est pertinent quand vos processus sont trop spécifiques pour un outil standard, quand vous avez besoin d'intégrer de l'IA ou de la data de manière profonde, ou quand la solution devient un avantage concurrentiel. Si un SaaS couvre 80 % de vos besoins, il est souvent préférable. Nous vous aidons à faire le bon arbitrage.
Combien coûte le développement d'une application sur mesure ?
Un MVP démarre entre 30 000 et 80 000 euros pour 6 à 10 semaines de développement. Une application complète se situe entre 80 000 et 300 000 euros selon la complexité. Nous proposons un cadrage gratuit pour définir le périmètre et estimer le budget. Contactez-nous pour un devis personnalisé.
Quelle est votre stack technique ?
Nous travaillons principalement avec Python (FastAPI, Django) pour le back-end, React/Next.js pour le front-end, PostgreSQL pour les bases de données et AWS ou Azure pour l'infrastructure cloud. Pour l'IA, nous intégrons les LLM via LangChain et les modèles ML via scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
Combien de temps pour développer un MVP ?
Un MVP fonctionnel est généralement livré en 6 à 10 semaines. Cela inclut le cadrage produit (1-2 semaines), le développement itératif (4-6 semaines) et la mise en production (1-2 semaines). L'objectif est de valider le concept rapidement avec de vrais utilisateurs avant d'investir davantage.
Qui est propriétaire du code source ?
Vous êtes propriétaire à 100 % du code source, de la documentation technique et de tous les livrables. Le code est versionné sur un repository Git qui vous appartient. Vous pouvez reprendre le développement en interne ou avec un autre prestataire à tout moment. Aucun vendor lock-in.
Comment intégrez-vous l'IA dans les applications ?
L'IA est intégrée directement dans les workflows applicatifs : génération de texte, analyse de documents, recommandations, scoring prédictif, recherche sémantique. Nous utilisons des API de LLM (GPT, Claude, Mistral) et des modèles ML custom entraînés sur vos données lorsque c'est nécessaire.
Assurez-vous la maintenance après le lancement ?
Oui, nous proposons des contrats de maintenance incluant : corrections de bugs, mises à jour de sécurité, monitoring des performances, support utilisateur et évolutions fonctionnelles. Le contrat est modulable selon vos besoins. Nous assurons aussi la formation de vos équipes techniques si vous souhaitez internaliser la maintenance.
Peut-on commencer par un prototype avant de s'engager ?
Absolument. Nous recommandons souvent de démarrer par un proof of concept (2-4 semaines) pour valider la faisabilité technique et l'appétence utilisateur. Si le POC est concluant, nous enchaînons sur le MVP. Cette approche minimise le risque financier et valide le concept avant tout investissement majeur. Découvrez nos cas clients.
Comment gérez-vous la sécurité des applications ?
La sécurité est intégrée dès la conception (Security by Design) : authentification robuste (OAuth2, SSO), chiffrement des données au repos et en transit, gestion des droits granulaire, audit logs, conformité RGPD et tests de sécurité automatisés (SAST, DAST). L'infrastructure cloud bénéficie des certifications de sécurité d'AWS ou Azure.
Pouvez-vous reprendre et moderniser une application existante ?
Oui, nous accompagnons régulièrement des entreprises dans la modernisation de leurs applications legacy : refonte de l'interface, migration cloud, ajout de fonctionnalités IA, amélioration des performances et de la scalabilité. Nous réalisons d'abord un audit technique pour identifier les axes prioritaires. Contactez-nous pour en discuter.