Audit & Diagnostic Data IA
Évaluez votre maturité
Avant de construire, il faut comprendre. Flowt réalise des audits complets de votre écosystème data et IA pour identifier vos forces, vos lacunes et les quick wins qui accéléreront votre transformation.
Qu'est-ce qu'un audit data & IA ?
Un audit data & IA est une évaluation structurée de votre maturité en matière de données et d'intelligence artificielle. Il couvre votre infrastructure technique, la qualité de vos données, vos compétences internes, vos processus et votre gouvernance. L'objectif n'est pas de produire un rapport qui prend la poussière, mais une feuille de route actionnable avec des priorités claires. Chez Flowt, nous combinons l'expertise data engineering, data science et stratégie data pour un diagnostic à 360°.
Notre approche en 3 étapes
Analyse de l'existant
Audit technique de votre stack data (bases de données, pipelines, outils BI), cartographie des flux de données, évaluation de la qualité des données et interviews des parties prenantes (IT, métier, direction).
Évaluation de maturité
Positionnement sur notre grille de maturité data & IA couvrant 6 dimensions : infrastructure, gouvernance, compétences, use cases, culture data et organisation. Benchmark par rapport à votre secteur d'activité.
Roadmap & recommandations
Livraison d'une feuille de route priorisée avec quick wins (0-3 mois), projets structurants (3-12 mois) et vision long terme. Chaque recommandation est chiffrée en termes d'effort, de coût et d'impact attendu.
Ce que révèle un audit data & IA
Vision claire de votre situation
Sortez du flou. Un audit vous donne une photographie objective de votre maturité data, sans biais interne. Vous savez exactement où vous en êtes et ce qui vous manque pour atteindre vos objectifs.
Priorisation des investissements
Chaque euro investi dans la data doit créer de la valeur. L'audit identifie les projets à plus fort ROI et vous évite de disperser vos ressources sur des initiatives secondaires ou mal dimensionnées.
Quick wins identifiés
En moyenne, nous identifions 5 à 8 actions à impact immédiat réalisables en quelques semaines. Ces quick wins financent les projets suivants et créent une dynamique positive autour de la data.
Alignement stratégique
L'audit aligne les équipes IT, métier et direction autour d'une vision commune et d'une feuille de route partagée. C'est le point de départ indispensable pour une transformation data réussie.
Nos audits data & IA
Audit infrastructure data
- Analyse de votre architecture data (bases, pipelines, stockage)
- Évaluation de la qualité et fraîcheur des données
- Audit de sécurité et conformité RGPD
- Recommandations d'optimisation data engineering
Diagnostic maturité IA
- Inventaire des cas d'usage IA déjà en place ou envisagés
- Évaluation des compétences internes (data scientists, ML engineers)
- Analyse des processus MLOps existants
- Benchmark sectoriel et identification d'opportunités IA
Roadmap transformation data
- Quick wins identifiés et chiffrés (0-3 mois)
- Projets structurants avec budget et planning (3-12 mois)
- Vision cible à 2-3 ans avec jalons intermédiaires
- Plan de montée en compétences et stratégie data associée
ROI d'un audit data
pour un diagnostic complet couvrant infrastructure, données, compétences et gouvernance
identifiés en moyenne, réalisables immédiatement pour créer de la valeur rapide
d'accélération des projets data grâce à une roadmap priorisée et alignée
Cas clients
L’Oréal
Centralisation et fiabilisation des données digitales pour un pilotage performant de l’e-commerce
Ministère du Logement
Besoin d'une analyse fine et causale de l'impact socio-économique des plateformes de location courte durée sur le marché immobilier national.
Hess Automobile
Simplification et optimisation du pilotage financier
NOVAIR
Mise en place d'un pilotage consolidé et multi-pays
Appie
Optimisation du suivi commercial, amélioration de la réactivité aux variations de ventes
Pure
Démarrage d'activité, besoin d'une infrastructure data robuste et d'outils d'aide à la décision par l'IA pour l'analyse foncière et financière.
EDF
Surveillance centralisée des centrales nucléaires, optimisation et fiabilisation des données techniques d’équipements
Decathlon
Rationalisation des dashboards existants, fiabilisation des indicateurs qualité produit et valorisation de la voix du client.
BNP Paribas
Optimisation du reporting budgétaire, Amélioration de la fiabilité des données
FAQ
Combien de temps dure un audit data & IA ?
Un audit complet dure 2 à 4 semaines selon la taille de votre organisation et la complexité de votre écosystème data. Cela inclut les interviews, l'analyse technique, la rédaction du rapport et la présentation des recommandations.
Qui participe à l'audit côté entreprise ?
Nous interviewons les parties prenantes clés : DSI/CTO, responsables data, data engineers, data scientists, responsables métier et direction. L'objectif est de croiser les perspectives techniques, opérationnelles et stratégiques.
L'audit est-il uniquement technique ?
Non. Notre audit couvre 6 dimensions : infrastructure technique, qualité des données, gouvernance, compétences, culture data et organisation. C'est une évaluation holistique qui identifie les blocages humains et organisationnels autant que techniques.
Que contient le livrable de l'audit ?
Vous recevez un rapport complet incluant : cartographie de l'existant, scoring de maturité par dimension, benchmark sectoriel, liste de quick wins, roadmap priorisée avec estimation d'effort et budget, et recommandations organisationnelles.
L'audit engage-t-il sur la suite du projet ?
Non. L'audit est une prestation indépendante. Vous repartez avec une feuille de route que vous pouvez implémenter en interne ou avec le partenaire de votre choix. Bien sûr, nous pouvons vous accompagner sur la mise en œuvre si vous le souhaitez.
Comment évaluez-vous la qualité de nos données ?
Nous analysons vos données selon 6 critères : complétude, exactitude, cohérence, fraîcheur, unicité et accessibilité. Des tests automatisés sur un échantillon de vos bases de données complètent l'évaluation qualitative.
L'audit est-il adapté aux PME ?
Oui. Nous adaptons le périmètre et la profondeur de l'audit à la taille et aux enjeux de chaque entreprise. Pour les PME, nous proposons un format plus léger (2 semaines) focalisé sur les quick wins et les premiers chantiers data à lancer.
Pouvez-vous auditer notre conformité RGPD sur les données ?
Oui. L'audit inclut une dimension conformité : cartographie des données personnelles, évaluation des mesures de protection, analyse des processus de consentement et recommandations pour la mise en conformité.
Comment priorisez-vous les recommandations ?
Chaque recommandation est évaluée sur deux axes : impact business (ROI estimé) et effort de mise en œuvre (coût, durée, complexité). Nous classons les actions en quick wins, projets structurants et vision long terme.
Comment démarrer un audit avec Flowt ?
Contactez-nous pour un premier échange de cadrage. Nous définissons ensemble le périmètre de l'audit, les interlocuteurs clés et le planning. L'audit démarre généralement sous 1 à 2 semaines après validation.